分类汇总的两种方式

2022年，我参与了一个项目，在那个项目里，我们需要对某个城市的销售额进行分类汇总。当时，我遇到了两个方法，一个是一个表格，一个是另一个表格。
第一种方式，我把它叫做“表格法”。我们首先把所有销售数据按照不同的类别列在一张表格里，然后逐行统计每个类别的总销售额。记得当时我还在想，这种方式好像挺简单的，但是用起来挺麻烦的，因为每个类别都要手动去点去数。
后来，我又发现了一种方法，叫做“公式法”。这种方法就聪明多了，我们不需要手动去点数，而是用了一个公式。这个公式是：销售额=单价×数量。当时我看着这个公式，心里想，哇，原来可以这样算，感觉挺神奇的。
我当时也懵，我后来才反应过来，这两种方法各有各的好处。表格法直观，但费时费力；公式法省时省力，但需要一定的数学基础。可能我偏激地说，这两种方法就像是生活中的两种态度，一种认真细致，一种灵活变通。

开头】分类汇总在数据处理中其实很简单，但选对方式很关键。
【展开】先说最重要的，一种是基于时间序列的分类汇总，比如去年我们跑的那个项目，数据量大概3000量级，这种方式的优点是能清晰地看到数据随时间的变化趋势。另外一点，还有个细节挺关键的，就是你可以通过时间段的划分来分析不同周期内的数据特点。比如，春节前后，消费者购买行为的波动。
【思维痕迹】我一开始也以为时间序列分类汇总就足够了，后来发现不对，有时候业务需求更侧重于地区或产品类型的分析。
【结尾】我觉得值得试试的是，结合两种方式，既看时间序列，也看地区和产品类型，这样能更全面地把握数据。等等，还有个事，这个点很多人没注意，分类汇总时要注意数据清洗，避免错误的数据影响分析结果。